Нейросети в журналистике: Как искусственный интеллект трансформирует медиа-индустрию Сетевые мысли на vc ru
Мы разрешаем использовать наши материалы при условии активной гиперссылки на сайтBES.media. По оценкам AP, AI может освободить около 20% времени журналистов на проверку фактов и сбор информации, что даст больше времени, чтобы сосредоточиться на сторителлинге (содержании и рассказывании истории) [9]. Однако в вопросах дистрибуции есть и другая сторона медали – помещение потребителя в «информационный пузырь». https://www.webwiki.co.uk/cmu.edu/artificial-intelligence/ Благодаря ИИ журналисты могут сосредоточиться на более сложных задачах, таких как интерпретация событий и создание контента с высоким уровнем аналитики. При этом ИИ помогает собирать и обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем это было возможно ранее. Автоматизация процесса создания контента может негативно сказаться на его качестве. ИИ-генерируемые статьи часто лишены глубины и аналитики, поскольку они основываются на шаблонах и алгоритмах. Одним из главных применений ИИ в журналистике является автоматизация создания новостного контента.
Текст научной работы на тему «Искусственный интеллект в журналистике как современный медиатренд»
Эксперты считают эту проблему потенциально преодолимой за счет приоритетности общественно значимого контента. При этом пока подобные программы (например, для расшифровки интервью) сложно назвать совершенными. Зачастую журналисту все равно приходится контролировать процесс автоматической расшифровки. «Хорошая и качественная журналистская работа в общественно-политических изданиях во многом делается на основе личных взаимоотношений автора и источников. Интеллектуальные системы позволяют минимизировать человеческие ошибки, но важно сохранять контроль за качеством и достоверностью информации.
- Как показал анализ научных источников, дискурс искусственного интеллекта в научной литературе по медиа, журналистике и коммуникациям является весьма проработанным и разнообразным.
- Еще одна обозначенная многими экспертами проблема – отсутствие соответствующих специалистов, которые могли бы развивать ИИ-системы в редакциях.
- Это позволяет выявлять тенденции, обнаруживать скрытые паттерны и делать глубокие аналитические выводы.
- Хотя российская медиасистема не входит в число мировых индустриальных лидеров по проникновению ИИ-инноваций, она имеет высокий потенциал по их освоению в будущем.
Журналисты и редакторы должны быть обучены не только тому, как использовать AI инструменты, но и тому, как критически интерпретировать свои результаты. Этические соображения, такие как конфиденциальность данных, согласие и возможность того, что AI может увековечить предубеждения, должны быть учтены. Редакции должны разработать четкие руководящие принципы по использованию AI , чтобы гарантировать, что их интеграция повышает журналистскую честность, а не подрывает ее. AI можем помочь в поддержании высоких журналистских стандартов, проверяя статьи на предмет потенциальной предвзятости, обеспечивая сбалансированность и разнообразие репортажей. Инструменты на базе AI могут анализировать контент, чтобы выявлять недостаточно представленные голоса или точки зрения и предлагать области для улучшения.
Будущее журналистики с ИИ
В части первой задачи эксперты видят необходимость в распределении с помощью алгоритма комментариев по группам, что облегчало бы задачу «модератору-человеку», экономило бы его время. В вопросах дистрибуции контента речь в первую очередь идет о персонализации на основе интересов различных групп аудитории. Задача любой редакции – расширять охваты потенциальной аудитории за счет автоматизации распространения журналистских текстов. Эксперты также посчитали важным затронуть тему исследования социально-демографических параметров своей аудитории – по принципу соцсетей, где люди сами оставляют о себе много информации. Сегодня СМИ, в том числе при помощи ИИ, вынуждены самостоятельно собирать эти данные, чтобы правильно настроить систему дистрибуции контента.
Риски ИИ в журналистике: этика и дипфейки
София обучила модель ИИ на основе собственных сценариев, что позволяет Sophina генерировать контент, соответствующий ее стилю и требованиям. Инструмент ориентирован на журналистов, стремящихся адаптировать свои материалы для платформ с вертикальным видеоформатом. Новозеландская Stuff Group разработала AI-инструмент Democracy AI, который помогает журналистам обрабатывать и анализировать официальные документы, ускоряя процесс сбора новостей и написания статей. https://heseneskeri.az/user/Google-Edge/ Автоматизация проверки фактов и выявления фейковых новостей Искусственный интеллект позволяет автоматизировать проверку фактов https://huggingface.co и выявление фейковых новостей. Алгоритмы могут анализировать и сопоставлять информацию из различных источников, выявлять ошибки и манипуляции.